Scopo del corso è fornire agli studenti gli strumenti statistici, matematici e informatici necessari per raccogliere e analizzare dati sperimentali, sintetizzare le informazioni che essi contengono, effettuare confronti e previsioni (inferenza) valutando il rischio di errore.
Le esercitazioni prendono in esame fenomeni di interesse biologico anche prendendo spunto dalla realtà quotidiana.
Le lezioni teoriche (6 cfu) e le esercitazioni pratiche (3 cfu) descrivono:
- i principali strumenti di sintesi statistica: indici, tabelle di frequenza, istogrammi, grafici a disersione (x,y).
- i principi statistici che governano le osservazioni sperimentali e che determinano le incertezze associate alle misure e al trattamento dei dati.
- le nozioni di base sul calcolo delle probabilità e sulle funzioni di distribuzione modello: binomiale, poisson, uniforme, gauss.
- l’impiego dei "test di reiezione delle ipotesi" come strumento per l'interpretazione e il confronto di risultati sperimentali.
- l’impiego del teorema di bayes, in particolare nei test diagnostici.
Obiettivo del corso e’ fornire le seguenti abilita’:
- utilizzare i metodi della sintesi statistica per sintetizzare le informazioni quantitative contenute in un set di dati sperimentali;
- valutare l’incertezza nelle misure dirette e indirette e stimare un intervallo di confidenza;
- valutare i risultati ottenuti usando test statistici appropriati;
- effettuare previsioni sulle cause di un fenomeno (teorema di bayes) valutandone la probabilità
Le attività prevedono l’uso approfondito di programmi di base (fogli elettronici) per il calcolo statistico e l'elaborazione di dati sperimentali.